> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ttssseo.gitbook.io/polnyi-gaid-po-rabote-s-metrikoi-retention/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ttssseo.gitbook.io/polnyi-gaid-po-rabote-s-metrikoi-retention/glava-5.md).

# Глава №5

Удержание текущих пользователей

* Анализ текущих пользователей
* Нахождение персон среди текущих пользователей
* Практика: Удержание текущих пользователей

## Глава 5. Удержание текущих пользователей

К этой главе вы уже многое узнали — способы определить критические события, интервал использования продукта, поведенческие персоны, основы фреймворка жизненного цикла продукта и целый список инструментов для анализа поведения пользователей.\
\
Пришло время детальнее изучить элементы фреймворка жизненного цикла удержания. В этой главе начнем с удержания текущих пользователей.

## Содержание:

1\. Почему важно удерживать текущих пользователей\
2\. Определение поведенческих персон текущих пользователей\
3\. Практика

## Почему важно удерживать текущих пользователей

Удержание текущих пользователей важно, потому что оно фокусируется на самых важных пользователях — тех, кто активен сейчас и постоянно использует ваш продукт. И работа с этим сегментом — залог стабильного роста бизнеса.\
\
Большая часть контента про удержание акцентируется на новых юзеров, но, как мы уже обсудили в главе №3, удержание текущих и вернувшихся пользователей также необходимо.\
\
На самом деле, даже лучше начать с анализа удержания текущих пользователей. Так вы поймете, какую ценность получают эта часть пользователей от вашего продукта. Эти данные помогут улучшить опыт в продукте для новых и вернувшихся пользователей и повысить их удержание.

Повторим понятие:

**Кого считать текущими пользователями** - пользователей, которые стабильно используют ваш продукт. В данном руководстве мы определяем этот сегмент, как пользователей, которые были активны в прошлом временном периоде и активны в текущем временном периоде.

Например, если вы измерили, что интервал использования вашего продукта — неделя, то ваши текущие пользователи те, кто был активен и на прошлой, и на текущей неделе.

**Удержание текущих пользователей необходимо для создания стабильного бизнеса**\
\
Если график удержания не выравнивается, поддерживать развитие бизнеса становится непосильной задачей. В какой-то момент, даже при наличии новых юзеров, слабое удержание приведет бизнес к стагнации или даже ухудшению показателей.

![Пример кривых удержания для стабильного и нестабильного бизнеса](https://static.tildacdn.com/tild6164-3337-4663-a137-373761616435/retention-for-sustai.jpg)

Обратите внимание, как голубая линия выпрямляется в районе 7 дня. Несмотря на значительно падение в течение первой недели, часть пользователей остается — это и есть текущие пользователи.\
\
Цель работы с удержанием текущих пользователей — поднять эту кривую выше, чтобы как можно больше пользователей становились текущими.\
\
Зеленая кривая стабильно идет вниз и не выпрямляется. База текущих пользователей не формируется. Такое положение дел может сигнализировать о том, что бизнес не нашел свое место на рынке (product/market fit). Здесь нужно думать не о удержании, а о переосмыслении главной ценности продукта.\
\
**Что вы узнаете в этой главе:**\
\
1\. Способ определить разные поведенческие персоны ваших текущих пользователей\
\
2\. Как использовать шаблон по удержанию текущих пользователей

Основные понятия:

**Power Users** — это пользователи, которые часто используют продукт или используют ключевую функцию, которой не пользуются большинство пользователей.

**Core Users** — это пользователи, которые регулярно используют приложение «ожидаемым» способом.

**Passive Users** — это пользователи, которые не используют приложение «ожидаемым» способом, но периодически заходят чтобы сделать какие-то действия.

## Анализ текущих пользователей

Для начала нужно выделить текущих пользователей в отдельную когорту. Как это сделать мы обсуждали в главе №3.\
\
Как только когорта создана, время детальнее изучить пользователей и их свойства. Это поможет выделить паттерны и целые группы пользователей, которые стоит изучить отдельно.\
\
Тут же стоит сегментировать кривую удержания текущих пользователей по основным пользовательским свойствам. Например, странам, платформам и так далее. Это поможет в генерации гипотез по улучшению метрики. Например, если в какой-то стране сильное проседание графика, возможно, есть проблемы с локализацией продукта.\
\
Таким образом, анализ удержания текущих пользователей позволит:\ <br>

* Подтолкнуть новых пользователей сформировать привычки, нужные для того, чтобы стать текущими пользователями;

<br>

* Сделать текущих пользователей core пользователями, а core пользователями power пользователями.

## Определение поведенческих персон текущих пользователей

Цели выявления поведенческих групп среди ваших текущих пользователей:

* найти ценность, которую текущие пользователи получают от использования вашего продукта;
* узнать, существуют ли часто встречающиеся сценарии использования;
* определить модели поведения, которые могут повлиять на удержание (положительно или отрицательно).

**Пример: Поведенческие персоны в приложении для медитации**\
\
Приложение для медитации, один из клиентов Amplitude, предоставляет курсы по медитации, а также заставки с успокаивающими звуками.\
\
С помощью функции Personas продуктовая команда приложения определила три персоны:

* **Слушатели**. Пользователи, которые преимущественно слушают и изучают заставки со звуками.
* **Медитирующие**. Пользователи, которые завершили больше медитаций чем в среднем все пользователи.
* **Включающие уведомление**. Пользователи, которые активируют уведомления о ежедневных медитациях. Они завершают несколько медитаций в неделю.

![Сравнение выполненных действий в приложении разными поведенческими персонами](https://static.tildacdn.com/tild3566-6663-4433-b136-653065326137/meditation-clusters.jpg)

Включающие уведомления достаточно интересная группа: они составляют 1% от активных пользователей. Функция уведомлений находилось далеко в меню настроек, очень мало пользователей знало о ней. При этом удержание у этой группы было значительно выше других.\
\
Используя деление пользователей на power/core/passive, компания отнесла Слушателей к passive users, Медитирующих к core users и Включающих уведомления к power users.\
\
**Сравнение кривых удержания разных поведенческих групп**\
\
Компания сравнила удержание трех групп пользователей, определенных выше.

![Сравнение кривых удержания разных поведенческих персон](https://static.tildacdn.com/tild6461-6266-4535-a366-373335313434/daily-meditation-ret.jpg)

Все три группы имеют схожий высокий уровень N-дневного удержания, при этом удержание Слушателей немного ниже. Для рассмотрения долгосрочного удержание, был построен график N-недельного удержания. Это помогло выявить более четкие различие между группами: Включающие уведомления имеют самый высокий уровень удержания.\
\
**Вывод**: Для увеличения общего уровня удержания, компании следует перевести Слушателей в Медитирующих, и подтолкнуть Медитирующих включить уведомления и перейти в группу Включающие уведомления.

## Практика

**Шаг 1. Анализ удержания текущих пользователей**

Этапы для детального анализа удержания текущих пользователей:

* Создайте когорту текущих пользователей
* Постройте кривую удержания для когорты
* Сегментируйте кривую по свойствам пользователей
* Измерьте конверсию в ваше критическое событие когортой
* Определите основные пути пользователей
* Посчитайте липкость для вашего критического события
* Посчитайте метрики сессии

**Шаг 2. Поведенческие персоны текущих пользователей**

Определите поведенческие персоны среди текущих пользователей и занесите их в шаблон.

[Скачать шаблон в PDF](https://drive.google.com/uc?export=download\&id=1wFel__jkcyl9VhRzcLmB-v0OPx5s9qO3)

{% file src="/files/L7I6xRLFmn9TZ7bbJnqO" %}

**Шаг 3. Драйверы формирования привычки**

Запишите их в шаблон.

[Скачать шаблон в PDF](https://drive.google.com/uc?export=download\&id=1d9B-4lVni-akDaaKPtGcn2-rMmH5ZPFb)

{% file src="/files/cAMroGk7NcqDieJd0QxB" %}

**Шаг 4. Драйверы перехода пользователей в другую категорию**

Запишите их в шаблон.

[Скачать шаблон в PDF](https://drive.google.com/uc?export=download\&id=1ZaecIb3hrPR6HwE22IvMkjrN5zgdLDXv)

{% file src="/files/8PjefP4kzWkc6nltsrIx" %}

**Шаг 5. Гипотезы и дальнейшие шаги**

Задайте себе следующие вопросы во время генерации гипотез по работе с текущими пользователями.

* Кто ваши passive, core и power пользователи? Чем они отличаются? Как вы можете превратить core пользователей в power?
* При анализе поведенческих персон были ли выявлены сценарии использования продукта, которые вы не ожидали или не считали важными? Как вы можете улучшить опыт для этих персон?
* Являются какие-то персоны более значимыми для вашего бизнеса, так как приносят больше прибыли?
* Как можно конвертировать больше пользователей в core или power пользователей? Улучшить ситуацию может определение действий power пользователей и упрощение их достижений для других сегментов.

**Шаг 6. Следите за метриками**

Мы рекомендуем отслеживать следующие метрики для оценки изменений:

* Размер (абсолютный) и процент от активных пользователей, которые становятся текущими.
* Удержание текущих пользователей и поведенческих персон.
* Липкость критических событий. Это покажет изменения в том, как активные пользователи используют продукт.
* Конверсия в критическое событие.
